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2nde · Chapitre 6 · Géométrie

Vecteurs

30 exercices corrigés

1 Translation et vecteur

Définition

La translation qui transforme \(A\) en \(B\) fait glisser chaque point \(M\) en un point \(M'\) tel que \(ABM'M\) soit un parallélogramme (éventuellement aplati). On dit que \(M'\) est l'image de \(M\) par la translation de vecteur \(\overrightarrow{AB}\).

À retenir

Un vecteur est caractérisé par

  • une direction (celle de la droite \((AB)\)) ;
  • un sens (de \(A\) vers \(B\)) ;
  • une norme (la longueur \(AB\)), notée \(\|\overrightarrow{AB}\|\).
Égalité de vecteurs

\(\overrightarrow{AB} = \overrightarrow{DC}\) si et seulement si \(ABCD\) est un parallélogramme (éventuellement aplati).

Astuce

Le vecteur nul \(\vec{0} = \overrightarrow{AA}\) ; l'opposé de \(\overrightarrow{AB}\) est \(\overrightarrow{BA} = -\overrightarrow{AB}\).

2 Somme de vecteurs

A B C D u v u + v Relation de Chasles : ABCD est un parallélogramme : AB + BC = AC AB + AD = AC
Enchaîner la translation de vecteur u puis celle de vecteur v revient à appliquer la translation de vecteur u + v.
Relation de Chasles

Pour tous points \(A\), \(B\), \(C\), \[\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} = \overrightarrow{AC}\]

Règle du parallélogramme

\(\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{AD} = \overrightarrow{AC}\) si et seulement si \(ABCD\) est un parallélogramme.

3 Coordonnées d'un vecteur

Dans un repère, si \(A(x_A ; y_A)\) et \(B(x_B ; y_B)\) : \[\overrightarrow{AB} \begin{pmatrix} x_B - x_A \\ y_B - y_A \end{pmatrix}\]

Calculs

Si \(\vec{u}\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}\) et \(\vec{v}\begin{pmatrix} x' \\ y' \end{pmatrix}\), alors \(\vec{u} + \vec{v}\begin{pmatrix} x + x' \\ y + y' \end{pmatrix}\) et, pour un réel \(k\), \(k\vec{u}\begin{pmatrix} kx \\ ky \end{pmatrix}\).

Norme

(dans un repère orthonormé) : \(\|\vec{u}\| = \sqrt{x^2 + y^2}\). Ainsi \(AB = \sqrt{(x_B - x_A)^2 + (y_B - y_A)^2}\).

Milieu

Le milieu \(M\) de \([AB]\) a pour coordonnées \(\left(\dfrac{x_A + x_B}{2} \,;\, \dfrac{y_A + y_B}{2}\right)\).

4 Colinéarité et déterminant

Définition

Deux vecteurs non nuls \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) sont colinéaires s'il existe un réel \(k\) tel que \(\vec{v} = k\vec{u}\) (ils ont la même direction). Par convention, \(\vec{0}\) est colinéaire à tout vecteur.

Le déterminant

\(\det(\vec{u}, \vec{v}) = \begin{vmatrix} x & x' \\ y & y' \end{vmatrix} = xy' - x'y\). \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) sont colinéaires si et seulement si \(\det(\vec{u}, \vec{v}) = 0\).

Exemple

\(\vec{u}\begin{pmatrix} 2 \\ -3 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v}\begin{pmatrix} 4 \\ -6 \end{pmatrix}\) : \(\det = 2 \times (-6) - 4 \times (-3) = -12 + 12 = 0\) ; ils sont colinéaires (\(\vec{v} = 2\vec{u}\)).

Applications
  • \(A\), \(B\), \(C\) sont alignés si et seulement si \(\overrightarrow{AB}\) et \(\overrightarrow{AC}\) sont colinéaires ;
  • les droites \((AB)\) et \((CD)\) sont parallèles si et seulement si \(\overrightarrow{AB}\) et \(\overrightarrow{CD}\) sont colinéaires.
Pour aller plus loin

Contenu facultatif, non exigible.

En 1re, le produit scalaire permettra de traduire l'orthogonalité de deux vecteurs.


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