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Terminale · Chapitre 3 · Analyse

Continuité, dérivation, convexité

30 exercices corrigés

1 Continuité — Rappels et Approfondissement

1.1 Définition formelle

\(f\) est continue en \(a\) si \(\lim_{x\to a}f(x) = f(a)\) (la limite existe, est finie et égale à \(f(a)\)).

\(f\) est continue sur un intervalle si elle est continue en chaque point de cet intervalle.

1.2 Opérations préservant la continuité

Si \(f\) et \(g\) sont continues en \(a\), alors :

  • \(f+g\), \(f-g\), \(f\times g\) sont continues en \(a\)
  • \(f/g\) est continue en \(a\) si \(g(a)\neq0\)
  • \(f\circ g\) est continue en \(a\) si \(g\) est continue en \(a\) et \(f\) en \(g(a)\)

1.3 Prolongement par continuité

Si \(f\) n'est pas définie en \(a\) mais \(\lim_{x\to a}f(x)=L\) existe et est finie, on peut prolonger \(f\) en posant \(f(a)=L\). La fonction prolongée est alors continue en \(a\).

Exemple : \(f(x) = \frac{\sin x}{x}\), \(x\neq0\). \(\lim_{x\to0}f(x)=1\). On prolonge : \(f(0)=1\).

1.4 Théorème des valeurs intermédiaires (TVI) — version complète

Théorème : Si \(f\) est continue sur \([a;b]\) et si \(f(a)\times f(b)<0\) (signes opposés), alors il existe \(c\in]a;b[\) tel que \(f(c)=0\).

Corollaire : Si \(f\) est continue et strictement monotone sur \([a;b]\), elle réalise une bijection de \([a;b]\) sur \([f(a);f(b)]\) (ou \([f(b);f(a)]\)). En particulier, pour chaque valeur \(k\) entre \(f(a)\) et \(f(b)\), il existe un unique \(c\in[a;b]\) tel que \(f(c)=k\).

xyOabf(a)f(b)kcTVI : ∃ c∈[a;b] tel que f(c)=k
Courbe continue et strictement croissante sur \([a;b]\) — pour chaque \(k\) dans \([f(a);f(b)]\), une unique intersection avec la courbe, démonstrant la bijectivité

2 Dérivabilité

2.1 Définition

\(f\) est dérivable en \(a\) si la limite suivante existe (et est finie) : \[f'(a) = \lim_{x\to a}\frac{f(x)-f(a)}{x-a} = \lim_{h\to0}\frac{f(a+h)-f(a)}{h}\]

Interprétation géométrique : \(f'(a)\) est la pente de la tangente à la courbe \(\mathcal{C}_f\) au point \(A(a;f(a))\).

Équation de la tangente en \(x=a\) : \[\boxed{y = f'(a)(x-a)+f(a)}\]

xyOfAB(h grand)tangente (h→0)
Courbe avec une tangente tracée au point \(A\) — la sécante entre \(A\) et \(B\) (points rapprochés) illustrant le passage à la limite quand \(B\to A\), pente = \(f'(a)\)

2.2 Dérivabilité à gauche et à droite

  • Dérivée à gauche : \(f'_g(a) = \lim_{x\to a^-}\frac{f(x)-f(a)}{x-a}\)
  • Dérivée à droite : \(f'_d(a) = \lim_{x\to a^+}\frac{f(x)-f(a)}{x-a}\)

\(f\) dérivable en \(a\) \(\Leftrightarrow\) \(f'_g(a) = f'_d(a)\) (et égaux à \(f'(a)\)).

2.3 Dérivabilité implique continuité

Théorème : Si \(f\) est dérivable en \(a\), alors \(f\) est continue en \(a\).

Attention : La réciproque est fausse ! La fonction valeur absolue \(f(x)=|x|\) est continue en 0 mais pas dérivable : \(f'_g(0)=-1 \neq 1 = f'_d(0)\).

−2 −1 1 2 1 2 pente −1 à gauche pente +1 à droite pas de tangente unique en 0 : y = |x| n’est pas dérivable en 0
La fonction valeur absolue est continue en 0 mais n’y est pas dérivable.

3 Table des Dérivées et Règles de Calcul

3.1 Dérivées usuelles

\(f(x)\) \(f'(x)\) Domaine
\(c\) (constante) \(0\) \(\mathbb{R}\)
\(x^n\) (\(n\in\mathbb{Z}\)) \(nx^{n-1}\) \(\mathbb{R}\) (ou \(\mathbb{R}^*\))
\(\sqrt{x}\) \(\frac{1}{2\sqrt{x}}\) \(]0;+\infty[\)
\(\frac{1}{x}\) \(-\frac{1}{x^2}\) \(\mathbb{R}^*\)
\(e^x\) \(e^x\) \(\mathbb{R}\)
\(\ln x\) \(\frac{1}{x}\) \(]0;+\infty[\)
\(\sin x\) \(\cos x\) \(\mathbb{R}\)
\(\cos x\) \(-\sin x\) \(\mathbb{R}\)
\(\tan x\) \(\frac{1}{\cos^2 x} = 1+\tan^2 x\) \(x\neq\frac{\pi}{2}+k\pi\)

3.2 Règles de calcul

Opération Formule
Somme \((f+g)' = f'+g'\)
Produit \((fg)' = f'g+fg'\)
Quotient \(\left(\frac{f}{g}\right)' = \frac{f'g-fg'}{g^2}\)
Composition \((f\circ g)' = g'\times f'\circ g\)

Formules composées fréquentes :

\(f(x)\) \(f'(x)\)
\([u(x)]^n\) \(n\cdot u'(x)\cdot[u(x)]^{n-1}\)
\(e^{u(x)}\) \(u'(x)e^{u(x)}\)
\(\ln(u(x))\) \(\frac{u'(x)}{u(x)}\)
\(\sqrt{u(x)}\) \(\frac{u'(x)}{2\sqrt{u(x)}}\)
\(\sin(u(x))\) \(u'(x)\cos(u(x))\)
\(\cos(u(x))\) \(-u'(x)\sin(u(x))\)

4 Dérivée Seconde et Convexité

4.1 Définition

La dérivée seconde est la dérivée de \(f'\) : \[f''(x) = (f')'(x)\]

4.2 Convexité et concavité

  • \(f''(x) > 0\) sur \(I\) : \(f\) est convexe (courbe tournée vers le bas — comme une vallée ou \(x^2\))
  • \(f''(x) < 0\) sur \(I\) : \(f\) est concave (courbe tournée vers le haut — comme un dôme)
  • \(f''(a) = 0\) et changement de signe : point d'inflexion en \(x=a\)
xyOConvexe (f′′>0)xyOConcave (f′′<0)
Deux courbes côte à côte — à gauche courbe convexe (la tangente est en dessous de la courbe) avec \(f''>0\), à droite courbe concave (tangente au-dessus) avec \(f''<0\) — avec les flèches indiquant la courbure

Propriété importante : Une fonction est convexe si et seulement si sa courbe est au-dessus de toutes ses tangentes : \[f(x) \geq f'(a)(x-a)+f(a) \quad \forall x, a\]


5 Étude Complète d'une Fonction

5.1 Plan d'une étude complète

  1. Domaine de définition \(D_f\)
  2. Parité (paire, impaire, ni l'un ni l'autre)
  3. Limites aux bornes du domaine (asymptotes)
  4. Dérivée \(f'(x)\) et signe de \(f'\) (tableau de variations)
  5. Extrema (max, min locaux)
  6. Dérivée seconde \(f''(x)\) : convexité, points d'inflexion
  7. Tableau de variations complet
  8. Tracé de la courbe

5.2 Exemple complet : \(f(x) = xe^{-x^2/2}\)

1. Domaine : \(D_f = \mathbb{R}\)

2. Parité : \(f(-x) = -xe^{-x^2/2} = -f(x)\) → \(f\) est impaire (symétrie par rapport à l'origine)

3. Limites : \(\lim_{x\to\pm\infty}xe^{-x^2/2}=0\) (exponentielle l'emporte sur \(x\)) → asymptote \(y=0\)

4. Dérivée : \(f'(x) = e^{-x^2/2} + x\cdot(-x)e^{-x^2/2} = e^{-x^2/2}(1-x^2)\)

\(f'(x)=0 \Leftrightarrow 1-x^2=0 \Leftrightarrow x=\pm1\)

\(f'(x)>0 \Leftrightarrow |x|<1\), \(f'(x)<0 \Leftrightarrow |x|>1\)

5. Extrema : Maximum en \(x=1\) : \(f(1)=e^{-1/2}\); minimum en \(x=-1\) : \(f(-1)=-e^{-1/2}\)

6. Dérivée seconde : \(f''(x) = -xe^{-x^2/2}(1-x^2) + e^{-x^2/2}(-2x) = e^{-x^2/2}(-x+x^3-2x) = e^{-x^2/2}(x^3-3x)\)

\(f''(x)=0 \Leftrightarrow x(x^2-3)=0 \Leftrightarrow x=0, x=\pm\sqrt{3}\)

7. Tableau de variations :

\(x\) \(-\infty\) \(-\sqrt{3}\) \(-1\) \(0\) \(1\) \(\sqrt{3}\) \(+\infty\)
\(f''\) — \(0\) + \(0\) + \(0\) —
convexité concave inflexion convexe inflexion convexe inflexion concave
\(f'\) — + —
\(f\) \(0\searrow\) \(\nearrow\) \(\searrow\) \(\to0\)
−3 −2 −1 1 2 3 −0,5 0,5 max (1 ; 0,61) min (−1 ; −0,61) inflexion en √3 inflexion en −√3 inflexion en 0
f(x) = x·e^(−x²/2) : fonction impaire, extremums en −1 et 1, points d’inflexion en −√3, 0 et √3.

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