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Terminale · Chapitre 9 · Probabilités et statistiques

Combinatoire et dénombrement

30 exercices corrigés

1 Principe Fondamental du Dénombrement

1.1 Règle du produit (principe multiplicatif)

Si une expérience se déroule en \(k\) étapes successives, avec \(n_1\) choix à la 1ère étape, \(n_2\) à la 2ème, ..., \(n_k\) à la \(k\)ème, alors le nombre total de façons d'accomplir l'expérience est : \[n_1 \times n_2 \times \cdots \times n_k\]

Exemple : Un menu propose 3 entrées, 4 plats, 2 desserts. Nombre de repas possibles : \(3\times4\times2=24\).

1.2 Règle de la somme (principe additif)

Si un choix peut se faire de façon exclusive (soit A, soit B, pas les deux), le nombre de possibilités est la somme.

Exemple : Un QCM a 15 questions, chacune avec 4 options (exactement 1 bonne réponse). Nombre de façons de répondre : \(4^{15}\) (produit, car les questions sont indépendantes).


2 Arrangements et Permutations

2.1 Factorielle

\[n! = n\times(n-1)\times(n-2)\times\cdots\times2\times1\]

Convention : \(0!=1\).

Exemples : \(3!=6\), \(5!=120\), \(10!=3\,628\,800\).

Propriété : \(n! = n\times(n-1)!\)

2.2 Permutations (arrangements dans un ordre)

Le nombre de façons d'ordonner \(n\) objets distincts est \(n!\).

Exemple : Nombre d'anagrammes de "CHATS" (5 lettres distinctes) = \(5!=120\).

2.3 Arrangements (\(A_n^k\) — ordre important, sans répétition)

Nombre de façons de choisir et ordonner \(k\) objets parmi \(n\) distincts : \[A_n^k = \frac{n!}{(n-k)!} = n(n-1)(n-2)\cdots(n-k+1)\]

Exemple : Podium (or, argent, bronze) parmi 10 athlètes : \(A_{10}^3 = 10\times9\times8 = 720\).


3 Combinaisons — Coefficients Binomiaux

3.1 Définition

Le nombre de façons de choisir \(k\) objets parmi \(n\) sans tenir compte de l'ordre : \[\boxed{\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!} = \frac{A_n^k}{k!}}\]

Lecture : "k parmi n" ou "combinaison de k parmi n".

Exemples : \[\binom{6}{2} = \frac{720}{2\times24} = 15 \quad;\quad \binom{10}{3} = \frac{10!}{3!\times7!} = \frac{10\times9\times8}{6} = 120\]

n k = 0, 1, 2, …, n 0 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 3 3 1 4 1 4 6 4 1 5 1 5 10 10 5 1 6 1 6 15 20 15 6 1 4 + 6 = 10 : chaque nombre est la somme des deux au-dessus
Triangle de Pascal jusqu’à n = 6 : la ligne n donne les coefficients binomiaux.

3.2 Propriétés fondamentales

\[\binom{n}{0}=\binom{n}{n}=1 \quad;\quad \binom{n}{1}=n\]

\[\binom{n}{k}=\binom{n}{n-k} \quad \text{(symétrie)}\]

\[\binom{n}{k}+\binom{n}{k+1}=\binom{n+1}{k+1} \quad \text{(Pascal)}\]

\[\sum_{k=0}^n\binom{n}{k}=2^n \quad \text{(somme d'une ligne)}\]

\[\sum_{k=0}^n(-1)^k\binom{n}{k}=0 \quad \text{(identité alternée)}\]

3.3 Formule du binôme de Newton

\[(a+b)^n = \sum_{k=0}^n\binom{n}{k}a^k b^{n-k}\]

Exemples : \[(1+x)^3 = \binom{3}{0}+\binom{3}{1}x+\binom{3}{2}x^2+\binom{3}{3}x^3 = 1+3x+3x^2+x^3\]

\[(1+1)^n = \sum_{k=0}^n\binom{n}{k} = 2^n \quad \text{(en posant } a=b=1\text{)}\]


4 Dénombrement avec ou sans répétition

4.1 Tableau récapitulatif

Avec ordre Sans ordre
Sans répétition Arrangements : \(A_n^k=\frac{n!}{(n-k)!}\) Combinaisons : \(\binom{n}{k}\)
Avec répétition Mots de longueur \(k\) sur \(n\) lettres : \(n^k\) \(\binom{n+k-1}{k}\) (étoiles et barres)

Exemple : Chiffres de 1 à 5, mots de longueur 3.

  • Avec ordre, sans répétition : \(A_5^3 = 60\)
  • Avec ordre, avec répétition : \(5^3 = 125\)
  • Sans ordre, sans répétition : \(\binom{5}{3}=10\)
Pour aller plus loin

Contenu facultatif, non exigible.

(post-bac) : le nombre de façons de répartir \(k\) objets identiques dans \(n\) boîtes est \(\dbinom{n + k - 1}{k}\) (méthode « des étoiles et des barres »).


5 Probabilités Combinatoires

5.1 Espace équiprobable

Si un univers fini \(\Omega\) est équiprobable (chaque issue a la même probabilité) : \[P(A) = \frac{|A|}{|\Omega|} = \frac{\text{nombre de cas favorables}}{\text{nombre de cas possibles}}\]

5.2 Exemples classiques

Tirage de cartes : Probabilité d'obtenir 5 as dans une main de 5 cartes tirées d'un jeu de 52 : \[P = \frac{\binom{4}{5}\binom{48}{0}}{\binom{52}{5}} = 0 \quad \text{(impossible, il n'y a que 4 as)}\]

Tirage sans remise : Probabilité d'avoir exactement \(k\) boules rouges parmi \(n\) tirées sans remise d'une urne contenant \(r\) rouges et \(b\) bleues (\(r+b=N\)) : \[P(X=k) = \frac{\binom{r}{k}\binom{b}{n-k}}{\binom{N}{n}} \quad \text{(tirage simultané)}\]

5.3 Loi Binomiale revisitée

\[P(X=k) = \binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}\]

L'expression \(\binom{n}{k}\) compte le nombre de façons de placer \(k\) succès parmi \(n\) épreuves.


6 Cardinal d'une réunion

Propriété

Pour deux ensembles finis \(A\) et \(B\), \[|A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B|\] (on retire les éléments comptés deux fois).

Exemple

Combien d'entiers de \(1\) à \(100\) sont divisibles par \(2\) ou par \(3\) ? \(|D_2| = 50\), \(|D_3| = 33\) et \(|D_2 \cap D_3| = |D_6| = 16\), donc \(|D_2 \cup D_3| = 50 + 33 - 16 = 67\).

Pour aller plus loin

Contenu facultatif, non exigible.

(post-bac) : la formule s'étend à trois ensembles ou plus (principe d'inclusion-exclusion), et permet de compter les dérangements (permutations sans point fixe).


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